ubuntu安装docker
使用清华源安装,地址,按照文档操作即可。
设置docker源为阿里镜像
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://2sjdzxnu.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
操作
进入 container
docker exec -it container-name/id /bin/sh
最后的 /bin/sh
可以换成 /bin/bash
tensorflow
系统ubuntu 18.04,显卡Gtx950,驱动390。
- 安装
nvidia-docker
和nvidia-container-runtime
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测试一下
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
如果报错docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia.
解决方法:
Systemd drop-in file sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf <<EOF [Service] ExecStart= ExecStart=/usr/bin/dockerd --host=fd:// --add-runtime=nvidia=/usr/bin/nvidia-container-runtime EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker Daemon configuration file sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } } EOF sudo pkill -SIGHUP dockerd 再次测试。
- 安装tensorflow的docker,由于驱动旧,不能使用最新的tensorflow版本,就先用1.11.0版本。还要用python3,所以安装的docker image是这个
sudo docker pull tensorflow/tensorflow:1.11.0-gpu-py3
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启动后会直接打开一个jupyter,可以先做一下gpu的测试。 这样就算是搭号GPU环境了。
但是这个环境中没有安装opencv-python或者opencv-contrib-python,也没有~/.keras/modelsinception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5文件。
这里可能需要自己再打包一个image,可以参考这个链接
还可以试一下用映射解决
--volume
为“映射”,当前目录($PWD)中的文件,会反映容器中个的/notebooks
目录下。
tensorflow这个image会启动一个jupyter,其中就可以访问到$PWD
目录。
腾讯云的docker仓库
账号w..........
密码w...1......
docker image build -t site .
方案1:使用hugo
命令手动将也构建到public目录,然后启动docker是映射目录
sudo docker container run --rm --name myblog -p 80:80 -p 443:443 --volume "$PWD/public":/usr/share/nginx/html site
方案2:使用hugo server -D
命令运行测试服务器,修改nginx的default.conf文件,加入反向代理配置。
登录腾讯云 docker registry
sudo docker login --username=wangshushuo hub.tencentyun.com
登录 registry 的用户名是您 Tencent Hub 的用户名,密码是您开通 Tencent Hub 用户时设置的密码。
从 registry 拉取镜像
sudo docker pull hub.tencentyun.com/wangshushuo/site:[tag]
其中 [tag] 请根据您的镜像版本信息进行填写。
将镜像推送到 registry
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加速image文件上传到云服务器。
云服务器的快带只有1m,我猜测上传速度会很慢,一个image文件有七八十兆,可能要上传很久。
腾讯云有免费的docker仓库,可以上传image文件。
再从腾讯云服务器pull image文件,就很快。
将wordpress的nginx配置改掉了
docker开启在8080端口,修改了原来wp的配置为:
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phpmyadmin
docker run --name myphpadmin -d -e PMA_ARBITRARY=1 -p 8080:80 phpmyadmin/phpmyadmin